← Все материалы Данные

Точность ответов и скорость разбора

Здесь собраны уже опубликованные цифры CodeGraph и пояснения, как читать их без лишних обещаний и неверных переносов на чужой контур.

Источник: опубликованные материалы сайта и техническое описание

Короткий ответ: на опубликованном контрольном наборе CodeGraph показал 95.6% точности, то есть 153 корректных ответа из 160. На сайте также опубликованы 21 сценарий анализа, поддержка 11 языков и диапазон ускорения отдельных задач от 10 до 600 раз. Эти цифры полезны как ориентир по опубликованному стенду, но их всегда нужно читать вместе с контекстом задачи.

Автор: , технический директор CodeGraph

Методология: как CodeGraph публикует и объясняет цифры

Какие цифры уже опубликованы

95.6% точность на опубликованном контрольном наборе вопросов
153/160 корректных ответов в том же опубликованном наборе
21 сценарий анализа в рабочем контуре
11 поддерживаемых языков программирования

Как читать эти цифры

Показатель Что опубликовано Какой смысл у показателя
Точность ответов 95.6%, или 153 из 160 Ориентир по качеству ответа на опубликованном контрольном наборе вопросов
Сценарии 21 сценарий анализа Показывает ширину рабочего контура, а не один узкий случай использования
Языки 11 языков Важно для смешанных кодовых баз и многоязычной архитектуры
Ускорение задач 10–600 раз для отдельных задач Это диапазон по разным видам разбора, а не обещание одинакового эффекта для любого случая
GoCPG 30–60 раз по сравнению с Joern Относится к опубликованному сравнению по генерации CPG, а не к любой работе системы целиком

Что важно учитывать

Это не безусловное обещание

Любая итоговая цифра зависит от кодовой базы, сценария, языка, выбранного вопроса и условий развёртывания.

Значение имеет именно контекст

Один и тот же инструмент может показывать разную ценность в задаче онбординга, безопасности или анализа релизного риска.

Главное смотреть на свой код

Опубликованные данные полезны как отправная точка, но итоговое решение лучше принимать после разбора вашей системы и ваших изменений.

Когда эти данные особенно полезны

Эти цифры помогают быстрее понять, где CodeGraph даёт практический эффект: при входе в сложную кодовую базу, оценке влияния изменений, проверке ИИ-кода и разборе релизного риска. По ним проще увидеть, насколько быстро команда получает пригодный к действию ответ и в каких сценариях сокращается время на ручной поиск контекста.

Источники и ограничения

Техническое описание

Основной публичный источник по опубликованным числам, сценариям и архитектуре CodeGraph.

Открыть страницу

Как читать опубликованные цифры CodeGraph

Правила интерпретации точности, диапазонов и сравнений.

Открыть страницу

Как заранее понять, что сломается при изменении

Где опубликованные цифры превращаются в решение по изменению и релизу.

Открыть страницу

Следующий полезный шаг — проверить ваши вопросы на вашем коде

Если задача уже созрела, лучше не спорить о цифрах в отрыве от практики. Гораздо полезнее взять набор ваших реальных вопросов к коду и сравнить качество ответа на собственном материале.

Запросить демо