AI-копилот для анализа кода вашей компании

Мгновенные ответы на вопросы о коде. Автоматический поиск уязвимостей. On-Premise.

152-ФЗ ГОСТ Р 57580 On-Premise Air-gapped

Запросить демо Как это работает

0 методов проанализировано

0x быстрее аудита безопасности

0x быстрее поиск функций

Демо на кодовой базе: PostgreSQL 17.6 52 000 методов • 111 000 связей в графе

CodeGraph Terminal

> |

Проблемы корпоративной разработки

Типичные боли, которые решает CodeGraph

0 %

времени на понимание кода

Разработчики тратят большую часть времени на чтение и понимание существующего кода, а не на написание нового.

GitHub Survey 2023

0 %

уязвимостей пропускается

Ручной код-ревью пропускает до 80% уязвимостей безопасности в кодовой базе.

NIST Report

0 -6 мес

онбординг разработчиков

Новым сотрудникам требуется от 3 до 6 месяцев, чтобы стать продуктивными в корпоративном проекте.

Industry Average

0 -4 нед

устаревание документации

Документация становится неактуальной в течение 2-4 недель после изменений в коде.

Developer Survey

Как работает CodeGraph?

Yandex AI + Code Property Graph + гибридный поиск + 13 агентов

Попробуйте сами

Примеры:

Демо-режим: Эта демонстрация работает на кодовой базе PostgreSQL. Для анализа вашего кода свяжитесь с нами

1. Анализ запроса

Yandex AI/GigaChat понимает намерение и извлекает ключевые сущности

2. Гибридный поиск

Поиск по векторной базе (250K+ документов) и графу кода (52K методов) PostgreSQL

3. Генерация запроса

Yandex AI/GigaChat генерирует SQL/PGQ запрос к графу кода

4. Интерпретация

Yandex AI/GigaChat синтезирует понятный ответ с рекомендациями

Выберите пример или введите свой вопрос

17 сценариев для вашей команды

Выберите роль, чтобы увидеть релевантные функции

Онбординг в кодовую базу

Мгновенные ответы на вопросы о архитектуре и логике кода. Сокращение времени погружения с месяцев до недель.

Поиск функций и зависимостей

Найдите любую функцию за секунды. Граф зависимостей, поток управления, поток данных.

Понимание архитектуры

Визуализация модулей, подсистем и их взаимосвязей. Ответы на "почему так сделано".

Разработка функционала

Помощь в добавлении новых функций: где лучше разместить код, какие паттерны использовать.

Автоматический аудит безопасности

Поиск уязвимостей по 65+ типам CWE и 20+ атакам CAPEC. SQL-инъекции, переполнение буфера, XSS и другие.

Анализ потоков данных

Отслеживание потока данных от пользовательского ввода до системных вызовов. Визуализация путей эксплуатации.

Соответствие OWASP Top 10

Автоматическая проверка на соответствие OWASP. Отчёты для аудиторов.

Реагирование на инциденты

Быстрый анализ при инцидентах: поиск затронутого кода, оценка радиуса поражения.

Автоматизация код-ревью

Автоматический анализ PR/MR. Оценка безопасности, рекомендации, inline комментарии.

Анализ покрытия тестами

Поиск непротестированного кода. Рекомендации по приоритизации тестов.

Поиск мёртвого кода

Поиск неиспользуемого кода, устаревших функций, orphaned-модулей.

Анализ сложности

Цикломатическая сложность, горячие точки, технический долг. Метрики для рефакторинга.

Авто-генерация API docs

Markdown/HTML документация по коду. Описание параметров, возвращаемых значений, примеры.

Диаграммы архитектуры

Автоматическая генерация диаграмм: компоненты, зависимости, граф вызовов.

Объяснение кода

Понятные объяснения сложных алгоритмов и паттернов для документации.

Генерация списка изменений

Автоматический changelog на основе коммитов и изменений в коде.

Измеримые результаты

ROI, который можно посчитать

            Было
            3-6 мес
          
→

            Стало
            2-4 нед
          
ОнбордингROI: 6x быстрее

Было 2-4 нед

→

Стало 2-4 часа

Аудит безопасности

ROI: 40x быстрее

Было 2-4 часа

→

Стало 10-15 мин

Код-ревью

ROI: 10x быстрее

Было 5-30 мин

→

Стало 2-3 сек

Поиск функции

ROI: 600x быстрее

Качество ответов (бенчмарк-тест)

+33.6%

F1@10 vs vector-only

2-3ms

Задержка запросов к графу

<5 сек

E2E время ответа

99.9%

Целевая доступность

17 сценариев использования

13 языков программирования

100% Обнаружение CVE

-60% ложных срабатываний

Нотификации

Q2 2026

Поддерживаемые языки программирования

C/C++ Готово

Java Готово

Python Готово

JavaScript/TS Готово

Go Готово

C# Готово

Kotlin Готово

Swift Готово

PHP Готово

Ruby Готово

Ghidra (binary) Готово

LLVM IR Готово

Архитектура корпоративного уровня

On-premise развертывание, ваши данные остаются у вас

Ваша инфраструктура (On-Premise)

Источники данных

VCS

Git / GitHub / GitLab

Код, PR/MR, коммиты

CI/CD

GitLab CI / Jenkins

Build статусы, логи

Jira / YouTrack

Задачи, контекст

Docs

Confluence

Документация

Pull / Sync

Обработка и хранение

CodeGraph Server

Python 3.10+ / Docker

Парсер Извлечение AST

Индексатор Построение графа

Движок запросов SQL/PGQ

Ретривер Гибридный поиск

DuckDB CPG

52K методов
111K связей
AST, CFG, DDG

Hybrid

ChromaDB

250K+ документов
Векторные эмбединги
Семантический поиск

HTTPS / Промпты Код не передается

LLM провайдер (опционально)

Генерация ответов

Рекомендуется

GigaChat API

Данные не покидают РФ

152-ФЗ ГОСТ Р

или

Yandex AI Studio

262K контекст (Qwen3-235B)

152-ФЗ Yandex Cloud

или

Локальная LLM

Air-gapped развертывание

DeepSeek Qwen 3

Сгенерированные ответы

Результат

TUI / CLI

REST API

Комментарии к PR

Отчёты

Безопасность корпоративного уровня

Единственное решение на рынке с полным набором корпоративных функций

Защита от утечки данных (DLP)

25+ паттернов обнаружения
Секреты, ПДн, Исходный код
Pre-request + Post-response
Block / Mask / Warn / Log

Разграничение доступа (RBAC)

4 роли, 21 разрешение
JWT + API Keys
OAuth2/OIDC (GitHub, GitLab)
LDAP / Active Directory

Интеграция с SIEM

3 формата: Syslog, CEF, LEEF
ArcSight, QRadar, Splunk
События в реальном времени
Полный журнал аудита

HashiCorp Vault

Централизованные секреты
Автоматическая ротация ключей API
AppRole, Kubernetes auth
TTL caching

Верифицированные уязвимости

100% обнаружение CVE
60%+ снижение ложных срабатываний
Многокритериальная оценка
Маппинг CWE/CAPEC

Соответствие стандартам

152-ФЗ ready
ГОСТ Р 57580
On-premise / Air-gapped
GigaChat / Yandex AI (данные в РФ)

Интеграция с IDE (ACP)

Agent Client Protocol
Zed, JetBrains IDEs, VS Code
stdio / HTTP / WebSocket
Любой ACP-совместимый редактор

Уникальные преимущества vs конкуренты

Единственный с DLP Единственный с SIEM Единственный с Vault Единственный с верификацией уязвимостей

Подробная сравнительная матрица →

Уникальные преимущества CodeGraph

Чего нет ни у одного конкурента

Единственный на рынке

Интегрированная DLP

25+ паттернов маскирования PII

Учётные данные, API-ключи, пароли
PII: email, телефоны, адреса
Фильтрация до и после запроса к LLM
Блокировка / Маскирование / Предупреждение / Логирование

Готовая интеграция

SIEM в 3 форматах

Syslog RFC 5424, CEF, LEEF

ArcSight (CEF)
QRadar (LEEF)
Splunk (Syslog)
Потоковая передача событий

Корпоративного уровня

HashiCorp Vault

Автоматическая ротация секретов

Аутентификация: Token, AppRole, Kubernetes
Автоматическая ротация API-ключей
Кэширование с TTL для производительности
Архитектура нулевого доверия

Уникальная технология

Верифицированные уязвимости

100% обнаружение CVE, -60% ложных срабатываний

Поток данных от Источника до Стока
Подтверждённые пути эксплуатации
67 CWE + 21 CAPEC mapping
Приоритизация по реальному риску

На основе ИИ

Многокритериальная валидация

Приоритизация по контексту

Частота CWE (40%)
Схожесть атак (30%)
Уязвимость кода (30%)
Контекстная оценка рисков

Соответствие 152-ФЗ

Поддержка российских LLM

GigaChat, Yandex AI Studio

GigaChat (32K контекст)
YandexGPT, Qwen3-235B (262K контекст)
Данные не покидают РФ
Соответствие ГОСТ Р 57580

Открытый протокол

Интеграция с IDE (ACP)

Zed, JetBrains, VS Code

Agent Client Protocol (ACP)
stdio / HTTP / WebSocket транспорты
Real-time стриминг ответов
MCP для интеграции инструментов

Сравнение с конкурентами

GitHub Copilot: нет DLP, SIEM, Vault Sourcegraph Cody: нет DLP, Russian LLM SonarQube: нет AI, Taint-Verified CodeScene: нет функций безопасности

Подробная сравнительная матрица →

Часто задаваемые вопросы

Ответы на вопросы корпоративных клиентов

CodeGraph поддерживает 13 языков программирования на промышленном уровне:

Системные: C/C++, Swift
Enterprise: Java, C#, Kotlin
Web: JavaScript, TypeScript, PHP, Ruby
Scripting: Python, Go
Бинарный анализ: Ghidra, LLVM IR

Ускорение в 6-600 раз в зависимости от сценария:

Адаптация новых сотрудников: в 6 раз (с 3-6 мес до 2-4 недель)
Аудит безопасности: в 40 раз (с 2-4 недель до 2-4 часов)
Проверка кода: в 10 раз (с 2-4 часов до 10-15 минут)
Поиск функций: в 600 раз (с 5-30 мин до 2-3 секунд)

Для команды 50 разработчиков экономия ~60 млн руб./год.

100% обнаружение CVE на тестовом наборе (3/3 целевых CVE).

−60% ложных срабатываний благодаря Taint Verification — мы проверяем реальный поток данных от источника до приёмника, а не просто сопоставление шаблонов.

F1@10: +33.6% по сравнению с чисто векторными подходами.

Никуда. CodeGraph разворачивается локально внутри вашей инфраструктуры. Код анализируется на месте.

GigaChat API получает только текстовые запросы (вопросы пользователей и сгенерированные промпты), но не исходный код.

Да. CodeGraph поддерживает изолированное развёртывание. В этом режиме вместо GigaChat API используются локальные LLM-модели (Llama 3, Mistral).

Качество ответов будет немного ниже, но система полностью функциональна без внешних зависимостей.

25+ шаблонов обнаружения конфиденциальных данных:

Учётные данные: API-ключи, пароли, токены доступа
Персональные данные: email, телефоны, адреса, ИНН
Шаблоны исходного кода

Режимы работы: Блокировать (запрос), Маскировать (данные), Предупреждать, Журналировать.

Фильтрация применяется как до отправки в LLM, так и после получения ответа.

CodeGraph интегрируется с любой SIEM системой через 3 формата:

Syslog RFC 5424 — универсальный формат
CEF (Common Event Format) — ArcSight
LEEF (Log Event Extended Format) — IBM QRadar

Splunk, Elastic SIEM, MaxPatrol также поддерживаются через Syslog.

Поддерживаются три метода аутентификации:

Token — для простых сценариев
AppRole — для автоматизации (CI/CD)
Kubernetes — service account tokens

Автоматическая ротация API keys с настраиваемым TTL. Все секреты хранятся в Vault, а не в конфигах.

Да. Все данные обрабатываются локально. При использовании GigaChat или Yandex AI Studio данные не покидают территорию РФ.

Встроенная DLP предотвращает утечку персональных данных через LLM промпты.

CodeGraph обеспечивает:

Полный аудит операций (SIEM интеграция)
RBAC с 4 ролями и 21 разрешением
Шифрование данных в состоянии покоя
Локальное развёртывание в сертифицированной инфраструктуре

Сертификация ФСТЭК в плане развития. Архитектура спроектирована для развертывания в сертифицированной инфраструктуре.

Текущий статус: подготовка документации для сертификации.

GitHub Copilot — облачное решение без локального развёртывания. CodeGraph:

✅ Локальное / изолированное развёртывание
✅ Интегрированная DLP (25+ шаблонов)
✅ SIEM в 3 форматах
✅ HashiCorp Vault интеграция
✅ Верифицированные уязвимости через анализ потоков данных
✅ Российские LLM (GigaChat, Yandex AI Studio)
✅ Соответствие 152-ФЗ

SonarQube — классический SAST без AI. CodeGraph добавляет:

✅ AI-копилот для вопросов о коде
✅ Code Property Graph (не только AST)
✅ Проверка потоков данных (−60% ложных срабатываний)
✅ Гибридный поиск (векторный + графовый)
✅ 17 сценариев использования (не только security)

SonarQube находит проблемы, CodeGraph объясняет почему это проблема и как её исправить.

Sourcegraph Cody не имеет:

❌ Встроенной защиты от утечек
❌ SIEM интеграции
❌ Vault поддержки
❌ Российских LLM (GigaChat, Yandex AI Studio)
❌ Соответствия 152-ФЗ

Для корпоративных клиентов в РФ CodeGraph — единственный вариант с полным набором функций для соблюдения нормативных требований.

Примерно 30 минут для 1 миллиона строк кода на стандартном железе.

PostgreSQL 17 (~1M строк) индексируется за 25-35 минут. Инкрементальная переиндексация при изменениях занимает секунды.

Минимум: 8GB RAM, 4 CPU cores, 50GB storage

Рекомендуется: 16GB RAM, 8 cores, SSD

Для промышленной эксплуатации с высокой нагрузкой: кластер Kubernetes с автомасштабированием.

Сейчас готовы интеграции с GitHub Actions и GitLab CI.

Jenkins и TeamCity в плане развития. Также есть REST API для пользовательской интеграции.

Готовые Helm charts для Yandex Managed Kubernetes.

Поддержка Yandex AI Studio с моделями:

YandexGPT Pro (32K контекст)
Qwen3-235B (262K контекст)
gpt-oss-120b, Gemma 3

Да. Изоляция через группы проектов:

RBAC с отдельными разрешениями для каждой группы
Отдельные API-ключи для каждого клиента
Изолированные базы CPG

В плане развития: изоляция пространств имён в Kubernetes для полной изоляции.

Для корпоративных клиентов:

Время реакции: 4 часа для критических проблем
Время реакции: 24 часа для важных проблем
Время реакции: 72 часа для стандартных запросов

Выделенный Slack/Telegram-канал для оперативной связи.

Доступность системы определяется вашей инфраструктурой — CodeGraph разворачивается локально.

Docker-образы с семантическим версионированием.

Обновления без простоя через плавное развёртывание Kubernetes. Автоматические исправления безопасности.

Журнал изменений и руководства по миграции для каждого релиза.

Готовы попробовать CodeGraph?

Запросите демо и мы покажем, как CodeGraph работает на вашей кодовой базе

Демо в течение 24 часов

15-минутная презентация

Без обязательств

Имя *

Email (корпоративный) *

Компания *

Должность

Размер команды разработки

Основной язык кодовой базы

Читать Whitepaper Смотреть видео-демо (5 мин)