ИИ-копилот для анализа кода вашей компании
Мгновенные ответы на вопросы о коде. Автоматический поиск уязвимостей. On-Premise.
Проблемы корпоративной разработки
Типичные боли, которые решает CodeGraph
времени на понимание кода
Разработчики тратят большую часть времени на чтение и понимание существующего кода, а не на написание нового.
GitHub Survey 2023уязвимостей пропускается
Ручной код-ревью пропускает до 80% уязвимостей безопасности в кодовой базе.
NIST Reportонбординг разработчиков
Новым сотрудникам требуется от 3 до 6 месяцев, чтобы стать продуктивными в корпоративном проекте.
Industry Averageустаревание документации
Документация становится неактуальной в течение 2-4 недель после изменений в коде.
Developer SurveyКак работает CodeGraph?
Yandex AI + граф свойств кода (CPG) + гибридный поиск + 13 агентов + 190 YAML-правил
Попробуйте сами
1. Анализ запроса
Yandex AI/GigaChat понимает намерение и извлекает ключевые сущности
2. Гибридный поиск
Параллельный поиск по векторной базе и графу свойств кода с адаптивным RRF-слиянием
3. Генерация запроса
Yandex AI/GigaChat генерирует SQL/PGQ запрос к графу кода
4. Интерпретация
Yandex AI/GigaChat синтезирует понятный ответ с рекомендациями
Выберите пример или введите свой вопрос
21 сценарий для вашей команды
Выберите роль, чтобы увидеть релевантные функции
Онбординг в кодовую базу
Подключение проекта одной командой — автоматический парсинг и индексация. Мгновенные ответы об архитектуре и логике кода. Погружение за недели вместо месяцев.
Поиск функций и зависимостей
Найдите любую функцию за секунды. Граф зависимостей, поток управления, поток данных.
Понимание архитектуры
Визуализация модулей, подсистем и их взаимосвязей. Ответы на "почему так сделано".
Разработка функционала
Помощь в добавлении новых функций: где лучше разместить код, какие паттерны использовать.
Кросс-языковый анализ (FFI)
Автоматическое обнаружение кросс-языковых вызовов: CGO (Go→C), ctypes/cffi (Python→C). Единый граф зависимостей.
Отладка и диагностика
Локализация ошибок, анализ стека вызовов, точки останова. Быстрый поиск причины сбоя.
Массовый рефакторинг
Безопасное переименование символов и API по всей кодовой базе. Предпросмотр изменений и откат.
Контекст из Git и трекеров
История изменений, привязка к задачам из GitHub/GitLab Issues, ошибки из Sentry — рядом с кодом.
Интерактивный терминал (TUI)
Rich-интерфейс для работы без выхода из терминала. Команды /cpg, /patterns, /watch. Билингвальный EN/RU. Автодополнение и история.
Кастомные MCP-инструменты
Определите SQL-запросы в .codegraph/tools.yaml — они автоматически станут MCP-инструментами для AI-ассистентов.
Pre-commit хуки
Автоматическая проверка кода до коммита. Установка одной командой: gocpg hooks install.
Подтверждение операций
Approval Engine для деструктивных операций: автофикс, паттерн-фиксы, редактирование файлов.
Автоматический аудит безопасности
Поиск уязвимостей по 58 типам CWE и 27 паттернам атак CAPEC. SQL-инъекции, переполнение буфера, XSS и другие.
Анализ потоков данных
Отслеживание потока данных от пользовательского ввода до системных вызовов. Визуализация путей эксплуатации.
Символьное выполнение (Z3)
SMT-решатель проверяет достижимость путей эксплуатации. Отсекает нереализуемые пути, снижая ложные срабатывания на 5-7%.
Соответствие OWASP Top 10
Автоматическая проверка на соответствие OWASP. Отчёты для аудиторов.
Реагирование на инциденты
Быстрый анализ при инцидентах: автоматическое определение точек входа, поиск затронутого кода, оценка радиуса поражения.
Структурный поиск паттернов
190 YAML-правил. Сопоставление по CST с метапеременными и CPG-ограничениями (потоки данных, типы, метрики). Автофикс.
Live-мониторинг кода
Режим наблюдения с уведомлениями через вебхуки, панель мониторинга с алертами по метрикам сложности и потокам данных.
MCP-сервер (16 инструментов)
Интеграция CPG-анализа с Claude Code, Cursor и другими AI-ассистентами через протокол MCP.
Обнаружение клонов кода
Поиск скопированного уязвимого кода. Если уязвимость найдена в одном месте — все копии тоже помечаются.
Неинтерактивный режим CI/CD
Headless-режим для пайплайнов: SARIF-отчёты, комментарии к PR, JSON-выгрузка. Режим --sandbox read-only для безопасного анализа.
Автоматизация код-ревью
Автоматический анализ PR/MR. Оценка безопасности, рекомендации, inline комментарии.
Анализ покрытия тестами
Импорт покрытия из pytest-cov, lcov, Cobertura. Автоматическое определение тестов для 11 языков. Рекомендации по приоритизации.
Поиск мёртвого кода
Поиск неиспользуемого кода, устаревших функций, заброшенных модулей.
Анализ сложности
Предвычисленные метрики: цикломатическая сложность, Fan-In/Fan-Out, горячие точки. Мгновенные запросы без пересчёта.
Кросс-репозиторный анализ
Поиск дублирования и зависимостей между репозиториями. Единый граф для микросервисной архитектуры.
Авто-генерация API-документации
Markdown/HTML документация по коду. Описание параметров, возвращаемых значений, примеры.
Диаграммы архитектуры
Автоматическая генерация диаграмм: компоненты, зависимости, граф вызовов.
Объяснение кода
Понятные объяснения сложных алгоритмов и паттернов для документации.
Генерация списка изменений Скоро
Автоматический changelog на основе коммитов и изменений в коде.
LLM-генерация правил анализа
Опишите паттерн на естественном языке — LLM сгенерирует YAML-правило с метапеременными, ограничениями и автофиксом.
Расширяемая архитектура доменов
11 доменных плагинов — только YAML-конфиги. Добавление нового домена без кода: подсистемы, паттерны, безопасность, производительность.
Измеримые результаты
ROI, который можно посчитать
Онбординг
Аудит безопасности
Код-ревью
Поиск функции
Качество ответов (бенчмарк на 160 вопросов)
Решения по ролям
Выберите своё направление для детальной информации
CISO / DevSecOps
Межпроцедурный анализ потоков данных с FP rate 12%. Интеграция с SIEM (Syslog, CEF, LEEF). Экспорт SARIF 2.1.0. On-premise без утечки кода.
CTO / Технический директор
Онбординг 6x быстрее. Поиск по коду 600x быстрее grep. ROI 60M+ руб/год на команде из 50 разработчиков.
CIO / Соответствие
Соответствие 152-ФЗ и ГОСТ Р 56939. DLP-защита исходного кода. RBAC с LDAP/AD. Полный аудит-трейл.
Архитектор / Тимлид
GoCPG: нативный Go-бинарник. 33 аналитических прохода, 11 языков, 30-60x быстрее Joern. Инкрементальные обновления.
AI/ML Product Manager
Трассировка data pipeline, безопасность AI-сгенерированного кода, очистка от завершённых экспериментов. Python + C/C++ + Go в едином графе.
Интеграции
Совместимость с вашей инфраструктурой
GitHub
PR ревью, поиск кода
ГотовоGitLab
MR ревью, CI/CD
ГотовоGit
Анализ коммитов
ГотовоDocker
Контейнерное развёртывание
ГотовоKubernetes
Оркестрация, масштабирование
ГотовоPrometheus
Сбор метрик
ГотовоGrafana
Дашборды, оповещения
ГотовоMCP Server
16 инструментов для AI IDE
ГотовоClaude Code
CPG-анализ через MCP
ГотовоOpen Code
CPG-анализ через MCP
ГотовоGigaChat
2-Pro, 2-Max
ГотовоYandex AI Studio
YandexGPT, Qwen3
ГотовоOAuth2/OIDC + LDAP/AD
Корпоративный SSO
Q3 2026Jira
Связь с задачами
Q2 2026Confluence
Синхронизация документации
Q2 2026Jenkins
CI/CD пайплайны
Q2 2026SonarQube
SAST
Q2 2026Slack
Нотификации
Q2 2026Telegram
Нотификации
Q2 2026GitVerse
Российская платформа разработки
Q2 2026SourceCraft
Российская платформа разработки
Q2 2026Поддерживаемые языки программирования
Архитектура корпоративного уровня
Локальное развертывание, ваши данные остаются у вас
Источники данных
Git / GitHub / GitLab
Код, PR/MR, коммиты
GitLab CI / Jenkins
Статусы сборки, логи
Jira / YouTrack
Задачи, контекст
Confluence
Документация
Обработка и хранение
CodeGraph Server
Python 3.11+ / DockerDuckDB CPG
- Абстрактное синтаксическое дерево
- Граф потока управления
- Граф зависимостей программы
- Граф зависимостей данных
- Комментарии, теги, метаданные
ChromaDB
- Векторные эмбединги
- Семантический поиск
Генерация ответов
Результат
Безопасность корпоративного уровня
Полный набор корпоративных функций безопасности и соответствия
Разграничение доступа
- 4 роли, 21 разрешение
- JWT + API-ключи
- OAuth2/OIDC (GitHub, GitLab)
- LDAP / Active Directory
Соответствие стандартам
- Готовность к 152-ФЗ
- ГОСТ Р 57580
- Локальное / изолированное развёртывание
- GigaChat / Yandex AI (данные в РФ)
Защита от утечек данных
- 25+ паттернов маскирования ПДн
- Учётные данные, API-ключи, пароли
- Фильтрация до и после запроса к LLM
- Блокировка / маскирование / логирование
Интеграция с SIEM
- 3 формата: Syslog, CEF, LEEF
- MP SIEM, ArcSight, QRadar, Splunk
- Потоковая передача событий
- SARIF 2.1.0 экспорт для CI/CD
Хранилище секретов
- HashiCorp Vault интеграция
- Автоматическая ротация API-ключей
- Token, AppRole, Kubernetes
- Архитектура нулевого доверия
Верифицированные уязвимости
- Обнаружение CVE, -60% ложных срабатываний
- Прослеживание от ввода до опасного вызова
- 58 CWE + 27 CAPEC
- Приоритизация по реальному риску
Многокритериальная валидация
- Частота CWE (40%)
- Схожесть атак (30%)
- Уязвимость кода (30%)
- Контекстная оценка рисков
Мультитенантность
- Изоляция проектов по группам
- RBAC на уровне группы (Viewer/Editor/Admin)
- Раздельные API-ключи и кэш соединений
- K8s namespace isolation Q2 2026
Платформенные особенности
- • Композитные сценарии — координированный запуск нескольких анализов
- • Единый YAML-конфиг на базе Pydantic
- • Dogfooding — CodeGraph анализирует собственный код
Уникальные преимущества CodeGraph
Чего нет ни у одного конкурента
Инкрементальный CPG-парсер
Обновление графа за секунды при каждом коммите
- 11 языков в одном графе
- Межъязыковой анализ (FFI: CGO, ctypes)
- Режим наблюдения с уведомлениями через вебхуки
- Git-хуки для автоматического обновления
Автоматический рефакторинг (AST)
190 YAML-правил перезаписи кода
- LLM генерирует правила из описания на естественном языке
- Предпросмотр и откат изменений
- Механизм подтверждения операций
- Интеграция с CI/CD конвейером
Интеграция с IDE (ACP)
Zed, JetBrains, VS Code
- Agent Client Protocol (ACP)
- stdio / HTTP / WebSocket транспорты
- Потоковая передача ответов
- MCP для интеграции инструментов
Сравнение с конкурентами
Часто задаваемые вопросы
Ответы на вопросы корпоративных клиентов
Ускорение в 6-600 раз в зависимости от сценария:
- Адаптация новых сотрудников: в 6 раз (с 3-6 мес до 2-4 недель)
- Аудит безопасности: в 40 раз (с 2-4 недель до 2-4 часов)
- Проверка кода: в 15 раз (с 2-4 часов до 10-15 минут)
- Поиск функций: в 600 раз (с 5-30 мин до 2-3 секунд)
Для команды 50 разработчиков экономия ~60 млн руб./год.
100% обнаружение CVE на тестовом наборе (3/3 целевых CVE).
−60% ложных срабатываний благодаря верификации потоков данных — мы проверяем реальный поток данных от источника до приёмника, а не просто сопоставление шаблонов.
Общая точность: 95.6% (153 из 160 вопросов бенчмарка).
Никуда. CodeGraph разворачивается локально внутри вашей инфраструктуры. Код анализируется на месте.
GigaChat/Yandex AI API получает только текстовые запросы (вопросы пользователей и сгенерированные промпты), но не исходный код.
25+ шаблонов обнаружения конфиденциальных данных:
- Учётные данные: API-ключи, пароли, токены доступа
- Персональные данные: email, телефоны, адреса, ИНН
- Шаблоны исходного кода
Режимы работы: Блокировать (запрос), Маскировать (данные), Предупреждать, Журналировать.
Фильтрация применяется как до отправки в LLM, так и после получения ответа.
CodeGraph интегрируется с любой SIEM системой через 3 формата:
- Syslog RFC 5424 — универсальный формат
- CEF (Common Event Format) — ArcSight
- LEEF (Log Event Extended Format) — IBM QRadar
Splunk, Elastic SIEM, MaxPatrol также поддерживаются через Syslog.
Поддерживаются три метода аутентификации:
- Token — для простых сценариев
- AppRole — для автоматизации (CI/CD)
- Kubernetes — токены сервисных учётных записей
Автоматическая ротация API-ключей с настраиваемым TTL. Все секреты хранятся в Vault, а не в конфигах.
CodeGraph обеспечивает:
- Полный аудит операций (SIEM интеграция)
- RBAC с 4 ролями и 21 разрешением
- Шифрование данных в состоянии покоя
- Локальное развёртывание в сертифицированной инфраструктуре
Сертификация ФСТЭК в плане развития. Архитектура спроектирована для развертывания в сертифицированной инфраструктуре.
Текущий статус: подготовка документации для сертификации.
GitHub Copilot — облачное решение без локального развёртывания. CodeGraph:
- Локальное / изолированное развёртывание
- Интегрированная DLP (25+ шаблонов)
- SIEM в 3 форматах
- HashiCorp Vault интеграция
- Верифицированные уязвимости через анализ потоков данных
- Российские LLM (GigaChat, Yandex AI Studio)
- Соответствие 152-ФЗ
SonarQube — классический SAST без AI. CodeGraph добавляет:
- ИИ-копилот для вопросов о коде
- Граф свойств кода — CPG (не только AST)
- Проверка потоков данных (−60% ложных срабатываний)
- Гибридный поиск (векторный + графовый)
- 21 сценарий использования (не только безопасность)
SonarQube находит проблемы, CodeGraph объясняет почему это проблема и как её исправить.
Sourcegraph Cody не имеет:
- Встроенной защиты от утечек
- SIEM интеграции
- Vault поддержки
- Российских LLM (GigaChat, Yandex AI Studio)
- Соответствия 152-ФЗ
Для корпоративных клиентов в РФ CodeGraph — единственный вариант с полным набором функций для соблюдения нормативных требований.
Готовые Helm charts для Yandex Managed Kubernetes.
Поддержка Yandex AI Studio с моделями:
- YandexGPT Pro (32K контекст)
- Qwen3-235B (262K контекст)
- gpt-oss-120b, Gemma 3
Да. Изоляция через группы проектов:
- RBAC с отдельными разрешениями для каждой группы
- Отдельные API-ключи для каждого клиента
- Изолированные базы CPG
В плане развития: изоляция пространств имён в Kubernetes для полной изоляции.
Для корпоративных клиентов:
- Время реакции: 4 часа для критических проблем
- Время реакции: 24 часа для важных проблем
- Время реакции: 72 часа для стандартных запросов
Выделенный Slack/Telegram-канал для оперативной связи.
Доступность системы определяется вашей инфраструктурой — CodeGraph разворачивается локально.
Docker-образы с семантическим версионированием.
Обновления без простоя через плавное развёртывание Kubernetes. Автоматические исправления безопасности.
Журнал изменений и руководства по миграции для каждого релиза.
CodeGraph не добавляет инструмент, а убирает 3-4. Сейчас инженеры используют grep + IDE для навигации, устаревшую Confluence для онбординга, SonarQube для качества и «спросить коллегу» для всего остального. CodeGraph заменяет все четыре одним интерфейсом.
Развёртывание — 1-2 дня. Индексация 1M строк — 30 минут. Интерфейс — вопрос на естественном языке, ничего не нужно учить.
Ядро CodeGraph — детерминированный граф свойств кода (CPG): AST, CFG, деревья доминаторов, достигающие определения. Это математика, а не вероятности. Когда система говорит «функция A вызывает функцию B» — это факт из реального графа, а не предположение LLM.
LLM используется только для двух вещей: понять вопрос на естественном языке и сформулировать ответ. Сам анализ — детерминированный. Гибридный RAG даёт +33,6% F1 по сравнению с чисто векторным подходом.
Из 5 вопросов в день ~80% — это «где?» и «что вызывает?», а не «почему именно так?». CodeGraph закрывает те 80%, которые не требуют глубокого контекста. Оставшиеся 20% — вы спрашиваете коллегу, но вместо 5 прерываний в день — одно, осмысленное.
CodeGraph показывает не только файл и строку — он показывает цепочку вызовов, поток данных и связанные коммиты.
Стратегия устойчивости:
- Опытная команда: CPO — 18+ лет в ИТ, CTO — 15+ лет в кибербезопасности
- Финансирование: подготовка к Series A (15-25M руб, H2 2026)
- Escrow: готовы включить в контракт депонирование исходного кода
- Автономность: on-premise, DuckDB embedded, нет внешних зависимостей — ваш экземпляр работает без вендора
SLA: 99,9% доступность, время реакции 4/24/72 часа.
Пилот с гарантией результата — минимум 3 верифицированных результата за 4-8 недель. Три формата пилота:
- Безопасность — анализ потоков данных, поиск уязвимостей
- Разработка — онбординг + поиск по коду
- CI/CD — интеграция в MR с автоматическими комментариями
Пилот бесплатный. Если CodeGraph не покажет результат на вашем коде — вы не теряете ничего, кроме времени на установку (1-2 дня).
Готовы попробовать CodeGraph?
Запросите демо и мы покажем, как CodeGraph работает на вашей кодовой базе